الرياض – الكون بزنس
كتب / أحمد عبدالله
من المتوقع أن ترتفع قيمة سوق الذكاء الاصطناعي عالمياً إلى نحو 2.575 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، وهذا يمثل زيادة كبيرة عن القيمة الحالية التي تبلغ 454.12 مليار دولار أمريكي في عام 2022. وفقًا لتقديرات مؤسسة بريسيدينس ريسيرش، ستشهد صناعة الذكاء الاصطناعي نموًا سنويًا بمعدل 19 في المئة من عام 2023 حتى عام 2032.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
في السابق، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تُعتبر أدوات متخصصة تُستخدم في مجالات معينة. وكان استخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب إنفاق وقت وجهد كبيرين في تطوير هذه النماذج بشكل مخصص لاستخدام محدد. ولكن اليوم، نجد أن لدينا الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمتلك القدرة على إنتاج النصوص والصور ووسائط أخرى.
وفقًا لجوناثان سوما، رئيس قسم صحافة البيانات في كلية كولومبيا للصحافة بنيويورك، فإننا اليوم نعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من الأدوات. وهذا يعني أن المستخدمين اليوم قادرون على إنشاء نماذج توليدية خاصة بهم عن طريق تدريب هذه النماذج. يمكنك تزويد النموذج بالمعلومات والتوجيهات اللازمة، ومن ثم يمكن للنموذج أن ينتج محتوى جديد يشترك في خصائص مشابهة.
نماذج النصوص
تصنيف النصوص هو أحد أساليب التعلم الآلي الأساسية والأكثر فائدة. يُمكن استخدام هذه التقنية لتصنيف جزء من النص في فئات مختلفة تحددها احتياجات المستخدم. فمثلاً، يمكن للنموذج تصنيف ملايين التغريدات إلى إيجابية وسلبية، أو تصنيف أنواع الكتب مثل الرومانسية والخيال العلمي والأدب الخيالي والوثائق.
تجدر الإشارة إلى أنه يمكن استخدام نماذج النصوص بشكل خاص في مجال الصحافة. عندما يكون هناك حاجة لمعالجة كميات ضخمة من الوثائق والبيانات، يمكن استخدام هذه النماذج لتحديد الوثائق التي تستحق الاهتمام. يمكن استخدامها لاكتشاف تسريبات رسائل البريد الإلكتروني الكبيرة، أو للبحث في القوانين واللوائح بسرعة، وحتى لتحليل تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي حول سياسات الحكومة.
كيفية إنشاء نموذج تصنيف النص
عملية إنشاء نموذج تصنيف النص تتضمن قراءة عينة من النصوص وتصنيفها إلى فئتين: الفئة التي تهمنا والفئة التي لا تهمنا. هذه المعلومات تُدخل إلى النموذج الذكي الذي يتعلم تمييز الفرق بين الفئتين. وبعد ذلك، يمكن للنموذج تصنيف المزيد من النصوص وفرزها وفقًا للفئتين المحددتين.
تعرف على أشياء في الصور
نماذج الصور تُستخدم أساسًا لتصنيف الصور. يمكنك إنشاء مصنفات الصور الخاصة بك لتصنيف الصور وفقًا للأسئلة المحددة. على سبيل المثال، هل تحتوي هذه الصورة على سيارة؟ هل تُظهر هذه الصورة عمليات تعدين غير قانونية؟ يُمكن أيضًا استخدام نماذج أخرى لاكتشاف الأشياء في الصور، مثل تحديد الأشخاص والأماكن والعناصر الأخرى.
نماذج الفيديو والصوت
تحويل الصوت إلى نص هو واحدة من التقنيات الأكثر فائدة عند التعامل مع المحتوى الصوتي. يُمكن استخدام هذه التقنية لتحويل المحتوى الصوتي إلى نص قابل للتحرير. بالإضافة إلى ذلك، هناك نماذج لتحسين جودة الصوت وإزالة الضوضاء منه.
وتُستخدم نماذج أخرى للصوت أيضًا، مثل تقسيم المقاطع الصوتية إلى فقرات تحمل معان مختلفة. يمكن استخدام هذه النماذج لتحليل مقابلات سياسيين ومسؤولين آخرين.
فيما يتعلق بالفيديو، يمكن تحليل الفيديو بشكل عام أو تقسيمه إلى أجزاء صغيرة لتحليلها بشكل منفصل.
يمكن للباحثين والصحفيين اليوم إنشاء نماذج خاصة بهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. والأمر الجيد هو أن هذه النماذج لا تتطلب معرفة عميقة بالبرمجة أو الأكواد. تقنيات الذكاء الاصطناعي تجعل من السهل استخدام هذه الأدوات لتلبية احتياجات المشروعات المختلفة بفعالية.
